病理数字扫描+智能分析一体化解决方案（镜灵），是一款由复星杏脉自主设计、自主研发，入选上海市人工智能创新产品目录，聚焦肿瘤精准医学诊断的全自动病理检验一体化的AI产品，为病理提供全方位智能化、数字化，病理临床标本全覆盖，采用全自动同时上下片和高速聚焦技术，搭配AI技术智能分析病灶图像，是市场唯一硬件+AI+信息化产品的全套解决方案。

　　为支持病理切片的数字化管理建设，需要实现病理切片批量全自动扫描与上传。目前苏州大学附属第一医院日均病理切片量为4000例左右，需要高通量扫描仪才能支持病理切片的自动化扫描，减少人力工作。

　　复星杏脉的数字显微图像扫描系统（镜灵）AT400可支持一次400片的高通量扫描，单片20X倍下扫描仅需30-40秒的时间，单日最大扫描+分析可达1000片以上。且可持续稳定工作1000小时以上（7/24小时），大幅度节省人工、提供效率，实现真正意义上的全自动无人值守扫描。

　　同时，对于扫描完成的数字病理图像可自动上传至数字显微图像管理系统，实现病理切片的数字化管理。

　　病理图像的数字化管理，将容易褪色、损坏和丢失的物理切片转换成数字图像，一方面可解决病理切片的存储问题，减少切片占用的物理空间，另一方面也可增加切片的重复利用，方便病理医生和患者查询调阅促进病理科研教学工作的开展。

　　杏脉融合“数字病理+远程诊断”于一体，建设智能化数字病理样本管理平台，助力病理全科数字化发展满足病理科切片数字化管理、数字病理诊断、质控管理、科研教学等需求，为病理医生提供创新的诊断模式和智能服务。

　　可通过对接扫描仪自动上传病理图像和手动上传病理图像至服务器两种方式实现数字切片图像的上传。

　　可对已上传完成的数字切片进行管理：编辑切片信息，如切片号、病理号、切片类型等；可对切片设置辅助诊断选项，启动、停止或更改AI辅助诊断；可删除无效的切片图像；可对数字切片库中的切片图像根据多种查询条件进行检索查询。

　　可线上浏览切片图像，实现图像的无损缩放、多种倍率切换，自由拖拽等等；可查看同一病理号下相关切片图像，可导出图像至本地。

　　可对切片库中的切片图像进行标注，支持矩形、圆形、自由画笔等多种标注工具进行标注并给与注释；支持对标注结果进行编辑、查询等操作，方便后续科研和教学。

　　可提供接口与院内PIS、HIS等系统进行对接，实现从PIS系统直接调阅病人的病理切片图像，实现医生移动办公需求；可提供接口传输病理切片图像信息。

　　可一键生成玻片二维码，并设定可供借阅登记用户浏览的切片时限。借阅用户可通过多终端（PC、WEB、移动端）等方式进行数字云切片的浏览。系统可实时更新、同步和记录玻片借阅记录、借阅状态、浏览状态、浏览次数、二维码生效/失效剩余期限等。

　　23个AI医疗场景盘点：患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···（上）

　　国产操作系统支撑智慧医院：5大类核心系统全线智慧医院建设攻略：政策解读+技术路径+第三方服务新机遇

　　23个AI医疗场景盘点：患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···（上）

　　国产操作系统支撑智慧医院：5大类核心系统全线智慧医院建设攻略：政策解读+技术路径+第三方服务新机遇

　　的发展推动着各行业的转型，尤其在医疗领域的应用展现出巨大的潜力。宁夏中卫市深刻认识到这一趋势，以数字技术为基础，以视为其经济转型的关键支柱，提出了一系列创新政策，通过科技赋能进一步提升医疗服务质量。

　　中卫市凭借其“双节点”城市的优势，统筹整合各类医疗资源，建设了一个涵盖公立医院、互联网医院及行业企业的综合性健康数据网络。通过智能化的信息系统，完善了医疗服务流程，解决了传统医疗服务模式中存在的效率低下和不透明的问题。根据2023年国家卫生健康委发布的报告，中卫市在卫生健康信息化发展总指数中位列第23，显示出其在这个领域的显著进步。

　　在具体实现方法上，中卫市围绕建设“四类平台”和实施“五项创新”展开，形成了强有力的技术支持和资源整合能力。这些平台不仅用于基础数据的存储与管理，还通过整合医疗服务，实现了多方面的资源共享，带动了整体服务质量的提升。其中，尤其是在云计算资源池和“互联网+医疗健康”业务响应中心的建设上，样板效应明显。

　　通过远程医疗体系的嫁接和智能家医服务品牌的打造，中卫市能够为其地区的居民提供24小时的医疗健康管理服务。这一系列举措不仅提高了基层医疗服务的可及性，也通过人工智能技术的应用，提升了诊断的精度和效率。统计数据显示，通过这一模式，远程会诊服务已经达到38万例，极大地提升了优质医疗资源的下沉效果。

　　中卫市还着力建设一套“云储、云诊、云阅、云胶、云监”的影像服务模式，实现了影像数据的即时调阅与共享。这一严密的网络为医疗机构之间的协同合作打下了基础，解决了医学影像数据孤岛的问题。通过这种方式，无论是患者的基础信息还是复杂的影像数据，都得以在各服务提供主体之间无缝流转，打造出一个高效的信息交互平台。

　　为应对未来医疗的发展，中卫市紧抓机器学习和深度学习所带来的机遇，计划继续深化智能化应用。通过构建综合性的医疗运营决策支撑系统，能够对入组率、住院费用等多个指标进行系统分析。这将有效提升医疗服务的透明度和可操作性，同时为医改决策提供坚实的数据支持。

　　在保障数据安全方面，中卫市已搭建出符合国家三级安全标准的医疗云专区。200余个医疗系统的纳入，极大地降低了信息技术潜在的风险，这种自助式、可控的互联网环境至关重要。有了这些基础，未来医疗将更加聚焦于病人体验和精准医疗的发展方向，确保所有的医疗信息在可监管的框架内流动，更好地服务于广大居民。

　　展望未来，中卫市将继续推进居民电子健康档案的数字化管理，探索人工智能和区块链等新技术的应用。这些措施将进一步激发医疗数据的共享与开放，促进医疗健康行业的高质量发展。依托这一系列的举措，中卫市不仅在数字技术的应用上走在前列，同时也为全国其他地区提供了可以借鉴的建设样板。返回搜狐，查看更多

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　2月完成DeepSeek系统化部署，以科技之力书写智慧医疗的“魏县答卷”，打造智慧医疗“最强大脑”。

　　“DeepSeek的接入让智慧医疗大脑具备了持续进化能力，目前正在搭建的钼靶乳腺AI诊断平台和系列辅助诊断应用，会让全县妇幼医疗保健更加便捷高效。”魏县妇幼保健院党委书记、院长肖海莲说，他们以“全周期、全流程、全人群”为目标，融合应用大数据和云计算技术，构建起覆盖全县22个乡镇街道妇女儿童的智能化医疗保健健康管理平台，与微信平台相衔接，通过智能预约、导诊等，使患者候诊时间平均缩短40%，门诊效率显著提升。7×24小时在线咨询、智能健康宣教、智能随访等服务，让群众足不出户即可24小时获得专业医疗指导支持，对偏远乡镇超5万户家庭尤其方便。推出的“AI院长投诉”通道，借助自然语言处理技术，实现投诉建议的智能分类与实时反馈，医患沟通效率显著提升，群众满意度达98%以上。

　　AI系统的助力使邯郸魏县妇幼保健院成为全国“县域智慧医疗破题样本”，突破了传统医疗资源壁垒，将优质服务延伸至百姓身边。DeepSeek引入让AI导诊准确率提升至92%，健康风险评估模型可提前3-6个月预警高危妊娠等风险。通过深度学习县域居民健康数据，系统可以随时提供推送个性化预防保健方案，高效实现“治未病”。

　　“AI系统帮助我们快速识别转诊指征，危急重症救治成功率明显提高，更好地守护了妇幼健康生命线。”魏县大马村乡卫生院医生王焕井说。

　　省市卫健委有关专家通过实地调研指出，魏县智慧医疗的“技术普惠+管理创新”双轮驱动，有效破解了县域医疗资源不均衡、服务能力不足的难题，其为乡村振兴背景下的健康中国建设提供了重要参考路径。（王德峰郭海民郝雪娇）

　　在2025年的春天，杭州迎来了第二届医防融合发展大会，这不仅仅是一次行业内的聚会，更是医防融合领域的一次里程碑。这次大会上，一个来自佛山市南海区的名字——大沥镇社区卫生服务中心，成为了全国关注的焦点。它以《智慧融合管理家医有偿签约》的创新实践案例，从1100个参选项目中脱颖而出，荣获“2025医防融合实践典型案例”称号。

　　这个故事告诉我们，基层医疗服务正在经历一场变革，而这场变革的核心就是智慧赋能。大沥社卫通过家庭医生有偿签约服务，为心血管疾病的防控提供了一个全新的思路。这项服务不仅仅是对传统公卫服务的一种补充，更是一种升级，它利用了信息化技术的力量，让健康管理变得更加高效、更加精准。

　　刘晶主任带领的大沥社卫团队，在大会上分享了他们的成功经验。他们推出的‘三高’智管签约服务包，结合基本公卫经费、医保基金和个人支付，针对慢性病患者提供了个性化的健康管理和动态监测服务。这种模式不仅提高了慢性病管理的质量和效率，也大大提升了居民的健康意识和参与度。

　　值得注意的是，大沥社卫还构建了一套独特的‘三个一’管理服务模式，包括成立专门的医防融合办公室来协调各项工作、开发出一套智能化管理系统来提升工作效率以及设立一体化智管门诊为慢性病患者提供全面的服务。这样的创新举措，使得该地区的心血管疾病管理形成了一个闭环，有效降低了严重心脑血管事件的发生率。

　　随着科技的发展，智慧医疗正逐渐改变着我们的生活方式。大沥社卫的成功案例为我们展示了如何利用现代信息技术解决实际问题，同时也给其他地区的医疗卫生机构提供了宝贵的经验。未来，希望更多的地方能够借鉴这些成功的做法，共同推动我国公共卫生事业向前发展，让更多人享受到高质量的医疗服务。返回搜狐，查看更多

　　在2023年里，智慧医疗行业迎来了飞速发展，新增企业超过三万，共同构建了这个蓬勃生长的生态圈。人工智能（AI）正如一股强大的洪流，正在深入到医疗服务的每一个角落，重新定义着患者就医的体验。

　　随着现代科学技术的不断进步，AI已经渗透到医疗的方方面面。从深圳的AI辅助医疗系统到全国范围内的智慧医疗改革，AI正助力医疗行业实现质的飞跃。在多个医院及社区卫生服务中心，AI系统的引入提升了医疗效率和诊疗精准度，极大地改善了患者的就医体验。

　　AI的强大不仅体现在快速给出诊断建议这一点上，更在于其强大的查询能力和数据处理能力。从预先问诊到病历撰写，再到辅助诊断，人工智能正在成为医生的得力助手，减轻了医疗工作者的负担。越来越多的医生发现，通过AI的辅助，他们能更快地获取专业信息，做出更准确的诊断，提供更个性化的治疗方案。

　　具体实例来看，浙大一院的研发团队开发的AI病理大模型，能够精准识别病变细胞，显著提高了病理诊断的效率。与此同时，在重症监护病房中，AI大模型通过整合海量患者数据，能够在紧急情况下迅速辅助医生进行决策，为患者争取宝贵的抢救时间。

　　AI在医疗行业的应用正在不断扩展，覆盖从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助及健康管理等多个方面，展现出了其巨大的潜力与无限可能。然而，技术创新的进步也给医疗行业带来了新的挑战，例如患者隐私的保护和算法公正性的问题。随着AI技术的逐步成熟，如何确保这些技术的健康与安全发展，保障患者权益，将成为制约这个行业发展的关键因素。

　　根据天眼查专业版的数据，截至目前，我国智慧医疗相关企业的数量已达到764,000家，反映出这一行业的快速成长。2025年前，预计将新增注册企业约30,000家。智慧医疗的注册数量在过去五年间逐年攀升，预计到2024年将达到15万余家的巅峰。同时，从地域分布来看，广东、上海、江苏三省市占据了智慧医疗企业数量的前列，三者的企业数量总和已超过255,000家，占全国企业总数的33.4%。

　　在这些企业中，通过天眼查的风险分析数据，发现涉及司法案件的智慧医疗相关企业约占总数的2.7%，这也为行业的持续健康发展敲响了警钟。

　　为了迎接未来的挑战和机遇，行业内各方需加强协作，建立科学合理的政策框架，以确保AI医疗的发展既能促进医疗技术的创新，又能保障患者的合法权益。在保证数据安全、隐私保护以及算法公正性的情况下，智慧医疗这一新兴领域将为人类的健康事业带来更大的贡献。正如一场无声的革命，人工智能正在悄然改变着医疗服务的风景，让我们拭目以待，期待这一行业的下一个辉煌时刻。返回搜狐，查看更多